Données

Intelligence artificielle appliquée

Comprendre les bases de l’intelligence artificielle et créer une solution avec des données réelles.

Déroulé

1. Semaine 1 · Problème et donnéesCadrage, collecte, nettoyage, exploration et préparation. Livrable : Jeu de données prêt.
2. Semaine 2 · Modèles d’apprentissageSupervisé, non supervisé, entraînement et prédiction. Livrable : Premier modèle.
3. Semaine 3 · Évaluation et IA générativeMesures, erreurs, biais, texte et modèles génératifs. Livrable : Évaluation documentée.
4. Semaine 4 · Projet finalIntégration, API, démonstration et recommandations. Livrable : Fonctionnalité IA intégrée.

Prérequis

• Bases de Python
• Notions de statistiques
• Comprendre tableaux et données